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来源:物联网智库公众号       

  随着连接设备的数量达到110亿台(不包括电(dian)脑和手机的连接量),很显然,在2018年,物(wu)联(lian)网将继续成为热点(dian)话(hua)题。

  笔者(zhe)很(hen)荣幸有机会能(neng)够采访到IBM沃森物联(lian)网消(xiao)费业务部副总(zong)裁Bret Greenstein先生,他强调(diao)了(le)2018年(nian)物联(lian)网领(ling)域的4个(ge)(ge)关键(jian)性趋势。有趣的是(shi),其(qi)中三个(ge)(ge)趋势截然不同(tong),但是(shi)技(ji)术(shu)性却高(gao)度相关。这里突(tu)出了(le)一(yi)个(ge)(ge)原则是(shi):数据(ju)是(shi)数字化(hua)变革(ge)的基本组成部分。物联(lian)网、人(ren)工(gong)智能(neng)、区块链、边缘计算等技(ji)术(shu)预(yu)计将在来年(nian)掀起巨浪(lang),因(yin)为这些技(ji)术(shu)是(shi)收集、分析和存(cun)储(chu)信息的方法。

人(ren)工智能将使物联网(wang)更(geng)智能、更(geng)高效地工作

  当下,人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)很热,几乎每个(ge)人(ren)都在谈论它,但(dan)是其中(zhong)很多人(ren)其实并(bing)没有真正弄懂它究竟(jing)是什么。根(gen)据Greenstein先生(sheng)的(de)说(shuo)法,人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)是物联(lian)网系(xi)统的(de)大脑,在2018年人(ren)们(men)将会真正了解(jie)到这一点(dian)。随着设备连接量(liang)的(de)增加以及设备间(jian)互相通信(xin)能(neng)(neng)力的(de)增强,人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技术包(bao)括深度(du)学习、自然语(yu)言程序(xu)、图(tu)像识别(bie)、神经网络(luo)驱动决策等能(neng)(neng)够帮助(zhu)这些设备更好的(de)理解(jie)对方,以及我们(men)人(ren)类。

  Greenstein告诉笔者(zhe):“在早期,你可(ke)以用(yong)很多不(bu)(bu)同的(de)(de)方式(shi)在家里部署物联网,那时有很多电线和(he)硬代码包括(kuo)后来(lai)出(chu)现了(le)移动应用(yong),但这仍(reng)然(ran)是一(yi)种孤立(li)的(de)(de)体验,感觉不(bu)(bu)到(dao)真正的(de)(de)联系。而人(ren)工智(zhi)(zhi)能有助于改善这一(yi)情况(kuang)——现在我们看(kan)到(dao)汽车制造(zao)(zao)商、酒店和(he)其(qi)他公司正在试图创造(zao)(zao)更多的(de)(de)集成体验,并利用(yong)人(ren)工智(zhi)(zhi)能更好地理(li)解和(he)与人(ren)互动。"

更(geng)多的CPU功(gong)率将耗费(fei)在边缘侧(ce)

  物联网的前端组件,如相机(ji)(ji)和传感(gan)器,传统上只是被动地收集(ji)数据然(ran)后传到云端处理,而将处理能(neng)力推向(xiang)“边缘(yuan)”后会(hui)带来许多好处和机(ji)(ji)会(hui)。Greenstein说,进一(yi)步利用边缘(yuan)计算技术将会(hui)是2018年的一(yi)个关键趋势。突然(ran)间就(jiu)出现了不(bu)仅(jin)能(neng)看(kan)到图(tu)像,还能(neng)理解图(tu)像的摄(she)像机(ji)(ji)以(yi)及(ji)能(neng)够听到声音的麦克风,这将更加的推动这一(yi)趋势。

  除(chu)了(le)确保(bao)只将有用的(de)数据传回云(yun)端外,边缘计算还(hai)有其它很多好处,比(bi)如解决隐私问题。Greenstein举了(le)一个家庭护理(li)(li)环境系(xi)统的(de)例子:“在(zai)(zai)(zai)这(zhei)个环境中,摄像(xiang)机或(huo)(huo)麦克风可(ke)以(yi)被训练成在(zai)(zai)(zai)不侵犯家人隐私的(de)情况(kuang)下(xia)寻找可(ke)能(neng)表明居(ju)民处于危险中的(de)迹象。在(zai)(zai)(zai)这(zhei)种情况(kuang)下(xia),你可(ke)以(yi)使用相机来判断(duan)某人是否(fou)恢(hui)复良好,步态是否(fou)正常(chang),或(huo)(huo)者(zhe)他(ta)们的(de)行(xing)走速度是否(fou)比(bi)医生(sheng)要求的(de)稍慢。并且你还(hai)能(neng)听到玻璃破(po)碎、物体(ti)掉落或(huo)(huo)水溢(yi)出的(de)声音。而且因(yin)为处理(li)(li)是在(zai)(zai)(zai)边缘完(wan)成的(de),所以(yi)我(wo)们可(ke)以(yi)完(wan)成对隐私的(de)保(bao)护,除(chu)非发生(sheng)故障,否(fou)则不会将任(ren)何隐私的(de)信息发送到云(yun)。”

区(qu)块链为物联网(wang)交易增加(jia)了不变性(xing)和完整性(xing)

  区块链(lian)和物联网在很(hen)(hen)多方面看起来就(jiu)像是(shi)专门为彼此设(she)计的。区块链(lian)是(shi)一种分布式(shi)加密数(shu)字分类技(ji)(ji)术(shu),非常(chang)适合(he)(he)记(ji)录(lu)物联网机器之(zhi)间(jian)发生(sheng)的数(shu)百万笔交(jiao)易的详细信息。不(bu)过,直到最(zui)近,这些技(ji)(ji)术(shu)之(zhi)间(jian)的融(rong)合(he)(he)才被(bei)广泛讨论。Greenstein告诉我虽然这些合(he)(he)作(zuo)伙伴关系还没有(you)公开化,但IBM正在“多个行业”与客(ke)户进行合(he)(he)作(zuo),还将(jiang)他(ta)们聚集在一起,并暗示(shi)2018年很(hen)(hen)可能会放出更多细节(jie)。

  “人们忽略了(le)区块链,因(yin)为他(ta)们过多的(de)关注事物(wu)的(de)财(cai)务方面,这(zhei)是显而易见的(de)用例。”Greenstein继(ji)续告诉我说:“所有这(zhei)些物(wu)联网数据(ju),尤其是供(gong)应链中(zhong)的(de)数据(ju)或物(wu)主之间移动的(de)数据(ju),都(dou)需要(yao)存储在某种不可更改的(de)记(ji)录(lu)中(zhong)。”

  物联网(wang)上的大部分(fen)交互发生在(zai)机(ji)器人(ren)之间(jian),通常很少有(you)人(ren)监(jian)督。区块链(lian)记(ji)录提(ti)供安全性,因为只有(you)具有(you)加密密钥的记(ji)录才能编辑或修改其(qi)有(you)权(quan)访问(wen)的部分(fen)。此外,记(ji)录的副本在(zai)多个(ge)(ge)(通常是数(shu)千(qian)个(ge)(ge))物理(li)位置之间(jian)进行分(fen)割(ge),因此没有(you)一(yi)方拥有(you)对其(qi)进行操作的集中控制能力(li)。

物联网在制造业和工业中大规模(mo)增长

  增长是(shi)关键词,这里的(de)愿景是(shi):智能(neng)(neng)互联技术(shu)将继续帮助人类完成机械(xie)重复(fu)的(de)手动任务。这将通(tong)过给他们能(neng)(neng)够理解周围(wei)环(huan)境(jing)的(de)程(cheng)序(xu),让他们在(zai)适当的(de)时间来回答关于特定事物(wu)的(de)特定问(wen)题来实(shi)现。

  毫无疑(yi)问,物联网在工业领域正在迅速(su)发展。起(qi)初,每个人都认为(wei)它是关于传(chuan)感器的(de)——但(dan)我们(men)现在已经到了深入了解和人机交互的(de)程度。

  从某种意义上说(shuo),这是一种向制造运营(ying)商(shang)和在机(ji)器(qi)上进行维护的(de)人(ren)提供(gong)实时数据和实时洞察的(de)方(fang)式。

  这(zhei)种融(rong)合的(de)成果可以被(bei)看成是在(zai)向"智(zhi)能(neng)文档"方向发展,大量(liang)的(de)技(ji)术手册和程序指(zhi)南被(bei)人工智(zhi)能(neng)引擎(qing)吸收(shou),以便能(neng)够提供(gong)实时援助(zhu)。“因此(ci),人们会问(wen)一个(ge)问(wen)题,他(ta)(ta)们不需要(yao)再看手册了。”Greenstein解释道,“他(ta)(ta)们只需要(yao)询(xun)问(wen)手册‘这(zhei)是轮胎压力(li)的(de)正确设(she)置(zhi)吗?’”

  在(zai)2018年,随(sui)着更(geng)多的(de)(de)外(wai)部数据集纳入其中,我们(men)很可能会看到这一趋势进一步发展。因(yin)此(ci),理(li)论上,你的(de)(de)手(shou)册不仅会告诉你正确的(de)(de)轮胎(tai)压力,它还(hai)会根(gen)据天气或其他操作条件进行(xing)调整。

  Greenstein告诉我:“所以我们要将手册和(he)实时数据结合起(qi)来,并说‘在(zai)你面临(lin)的情(qing)形下,这(zhei)是现在(zai)要做的正确(que)的事情(qing),’这(zhei)在(zai)客(ke)户服务和(he)制造业中是一件非(fei)常酷的事情(qing)。”

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